昆山杜克大学和纽约州立大学布法罗分校的教授指导学生团队在国际新冠肺炎医疗技术竞赛中荣获奖项。研究团队依靠人工智能技术创建了一个应用程序，能够通过声音鉴别呼吸系统损伤，从而进行新冠肺炎检测。该成果赢得了国际电气与电子工程师协会（IEEE）健康峰会新冠肺炎数据黑客马拉松大赛的亚军。

昆山杜克大学数据和计算科学副教授黄名畯博士表示：“这项研究有助于推动目前成本较高的新冠肺炎分子检测方法向轻松快速的非接触式检测方案过渡，让人们可以通过智能手机每天自我检测是否感染了新冠肺炎。”

该项目由黄名畯博士与纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系教授许文曜博士共同指导，研究团队成员包括来自纽约州立大学布法罗分校、丹佛大学和凯斯西储大学的学生。研究小组开发了一个人工智能模型，用来分析咳嗽声中新冠肺炎特有的声音，即通过咳嗽声或说话声在几秒钟内做出诊断。在此基础上，模型为后续开发相关智能手机应用程序提供了潜在可能性。

▲黄名畯博士（左）与许文曜博士（右）

“声音是一个重要的生物标志物，可以揭示用户的健康状况。根据声音生成理论，声音除了受到呼吸和发音器官的影响，还受人脑中的运动功能和高级认知功能的控制。因此，我们可以利用声音来检测帕金森等神经疾病，以及抑郁症和焦虑症等心理健康疾病。”黄博士表示。

研究团队的学生均对人工智能和数据科学有着浓厚的兴趣，在项目进行期间，他们进一步学习了有关大数据处理、深度学习和深度学习模型可视化技能等知识。

在昆山政府研究基金的支持下， 黄博士计划开展更多有关数字医疗领域的研究项目，并推动研究成果在昆山本地实现商业化和产业化。

黄博士表示：“下一步，我们计划加入年龄和性别等人口统计学要素以及病史等信息，开发一个更准确和更个性化的新冠肺炎检测模型。”（来源  昆山杜克大学）

责任编辑：沈莹