“AI+制造”应用场景赋能企业发展

01月28日 14:50

“这个项目极大提升了企业的生产效率!”自“冲压车间无人AGV精准配送”项目投入使用后,昆山达亚汽车零部件有限公司的冲压件从生产线到包装区的转运时间缩短约36%,库存盘点准确率提升至99%以上,设备维护成本下降约45%,物流错配率降至0.001%以下,有效降低了运营成本和安全风险,提升了产品交付能力和客户满意度。

  


自动化叉车沿着既定路线有序运行,空料箱、半成品和成品在各工序间实现无人化转运……昆山达亚汽车零部件有限公司生产车间内这一秩序井然的场景,得益于前不久投入使用的“冲压车间无人AGV精准配送”项目。该项目采用了“AGV智能执行+AI系统调度”的整体方案,通过AGV小车融合激光雷达、视觉识别和惯性导航等多传感技术,实现高精度自主行驶和灵活避障。同时,系统通过工业以太网与仓库管理系统(WMS)深度联动,依托AI算法进行路径规划和多车协同调度,并配套实时监控、智能充电及故障预警机制,保障车间物流运行稳定可靠。这一项目也在前不久入选了苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景名单。

  


昆山达亚汽车零部件有限公司成立于2010年6月,是国内知名汽车零部件制造企业,业务涵盖模具与检具开发制造、落料生产、大中小型件冲压及总成焊接拼装等全流程制造环节。近两年,公司主导产品在国内细分领域市场占有率持续保持行业领先地位。“该项目为人工智能技术在冲压制造场景中的深度应用提供了可复制、可推广的实践样本,对推动制造业智能化、数字化转型具有积极示范意义。”公司负责人表示。


责任编审 | 谢颖 姚荔青

融媒体记者 | 郝之声

融媒体编辑 | 朱敬哲

综合 | 苏州工信

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